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用户在首页看到的是基于算法+运营匹配的新内容，而不是展现的关注的，从抖音的产品设置上，基于关注的内容权重并不高。但在近一段的时间，在使用体验上，明显感觉到抖音对于关注关系的内容权重的倾斜。实时热度是抖音重要的组成部分，每一个热点会有大量的抖音用户去模仿。在策划抖音视频内容的时候，其中一种方法就是紧跟热门。当然，抖音的消重机制并没有今日头条那么严格，否则那些模仿类的视频可能全部都滑铁卢了。
短视频发布到抖音后一般会经历以下四步：针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。对于数据良好的短视频，系统会进行叠加推荐，包括推荐到下一级流量池，或者经由人工审核进入热门推荐。如果你的某一个作品，能够获得足够多的关注（类似前面的多个维度），系统也会把这些作品重新放入推荐池。
抖音推算机制是什么？简单的讲，抖音算法是一套评判机制，这套机制对平台的所有用户都是有效的，我们在抖音平台的每一个动作指令，都可被评判为个人的性质然后为此打上标签，并将我们分为高活跃优质用户、活跃沉默用户、低活跃流失用户、以及可挽回用户等。抖音算法到底有什么用？总之，抖音推荐算法会为我们匹配到我们想要的东西。抖音推荐逻辑三大关键在进行定位之后，抖音账号必须要达到一定程度上的垂直领域。
用户在首页看到的是基于算法+运营匹配的新内容，而不是展现的关注的，从抖音的产品设置上，基于关注的内容权重并不高。用户在打开抖音后的前十个内容中，已经会出现好几个关注账号的内容了。实时热度是抖音重要的组成部分，每一个热点会有大量的抖音用户去模仿。在策划抖音视频内容的时候，其中一种方法就是紧跟热门。在抖音作中#热门话题也是这个原因。这个其实算是综合推荐机制里的用户关系。
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